組立系｜設計
検図の自動化
2D図面（PDF）をそのまま解読し、基準・仕様と照らして指摘。
CURRENT STATE
検図の観点は多岐にわたり、工数がかかる
設計から検図までの流れ
1
要件確認・検討顧客要件を確認し、FMEA（故障モード影響解析）等で仕様を検討
2
3D設計形状・寸法を3D CADで作成（CADの変更は大掛かりで難しい）
3
2D図面化（意図反映のため人が指定）
- ・1図面に複数の角度／部位。三面図・断面図など形式もまばらで、配置も流動的
- ・測定指示、試験条件などの仕様を文章で追記
- ・1製品に親子部品を含め何枚も
4
三重チェック設計者 → 検図者 → 承認者が目視で突合
チェックする観点は多岐にわたる
基準・作図の正しさ線種・中心線・記号の重なり、JIS／社内基準への準拠、変更履歴の抜け漏れ
仕様・試験条件の記載製品ごとに必要な測定指示・試験条件（温度／振動など）が、要件・社内標準を満たしているか、逆に過剰になっていないか。
図面どうしの整合親図面と子部品、仕様書との突合。矛盾や測定指示に漏れがないか（親部品側が要計測ならば、接合する子部品側も要計測 等）
これらの要件は会社独自のもので、更新していく必要がある
SOLUTION
AIが図面を読み、指摘を「下書き」する
2D図面（PDF）をそのまま解読し、基準・仕様と照らして指摘。
仕組み
2D図面（PDF）CAD不要。過去図面もPDFで
AIが解読（VLM）線種・記号・寸法・注記の文章まで
基準・仕様と照合逸脱・抜け・不整合を検出
図面上に指摘を下書き吹き出しで提示 → 人が確認
コンテキスト層
JIS ／ 社内基準
過去図面・検図履歴から抽出したルール 仕様・FMEA 製品コード ⇔ 要件
出力イメージ
※架空の図面イメージです。指摘は人の確認を前提とした候補提示で、最終判断は人が行います。
VLM＝図や画像も読める生成AI。文章だけでなく、線種・記号・寸法まで読み取ります。
持ち出し・クラウド不可の環境でも、図面を外に出さない構成での実現もご相談いただけます。
OPERATION
検図ルールは、人とAIで「育てる」
一度きりの構築ではなく、使いながら精度を上げていく。
1
人
ルールの
ベース／骨子を作成
ベース／骨子を作成
2
AI
過去のチェック実績を参照して
ルールの見直し案を生成
ルールの見直し案を生成
3
人
内容を確認・
加筆／訂正
加筆／訂正
4
人
運用の中で
追加の指摘を入れる
追加の指摘を入れる
5
AI
指摘を反映し
ルールを更新
ルールを更新
↺ 使うほどに、精度が上がる。明文化されていないルールも、運用の中で少しずつ形式知に変えていけます。
OTHER USE CASES
ほかのユースケースを見る
この6事例のほかに、工程 × 技術で整理した一覧もご用意しています。
御社の業務では、どこから始められるか
“この業務はAIでできるのか”というご相談から、AI活用箇所の診断、個別のお見積りまで承ります。
資料のダウンロードも無料でご利用いただけます。
導入に関するご相談も承ります。お気軽にお問い合わせください。